เอสทีเอ็ม; ให้บริการอัลกอริธึมและโซลูชันซอฟต์แวร์สำหรับรูปภาพทุกประเภทที่ถ่ายจากกล้องแบบอยู่กับที่และแบบเคลื่อนไหว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโปรเจ็กต์ Kargu, Alpagu, Togan, Boyga บริษัทยังคงทำการวิจัยในหัวข้อการวิจัยที่สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มได้ การศึกษา R&D ที่สำคัญที่สุดชิ้นหนึ่งในลักษณะนี้โดดเด่นในฐานะโครงการ KERKES
หัวข้อที่เพิ่มมูลค่าภายในขอบเขตของโครงการ KERKES คือการจับคู่ภาพที่ถ่ายจาก UAV แบบมีปีกคงที่และแบบหมุนได้กับภาพถ่ายดาวเทียมและภาพออร์โธโฟโต้ และการนำทางในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถใช้ GPS ได้ นอกจากนี้; นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาวิธีการจดจำสถานที่สำคัญในการศึกษาวิจัยเพื่อค้นหาทางเลือกอื่นสำหรับปัญหาการนำทางโดยไม่ต้องใช้ GPS ภายในขอบเขตของการศึกษาเหล่านี้ มีการใช้แนวทางการเรียนรู้เชิงลึกเช่นเดียวกับแนวทางการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม
STM และคอมพิวเตอร์วิทัศน์
แหล่งข้อมูลที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของสิ่งมีชีวิตคือความสามารถในการมองเห็น หน้าที่ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่ทำให้แน่ใจได้ว่าการเอาตัวรอดคือการได้รับข้อมูลโดยเพิ่มความฉลาดให้กับความสามารถในการมองเห็นนี้ STM มุ่งหวังที่จะเพิ่มความฉลาดและดึงข้อมูลจากภาพที่นำมาจากแหล่งภาพต่างๆ โดยใช้แรงบันดาลใจจากธรรมชาติเพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรม ความเชี่ยวชาญของผู้นำกลุ่ม STM Computer Vision Group ได้แก่ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก
การศึกษาของ STM ในสาขา Computer Vision มีดังนี้
- การตรวจจับตำแหน่งด้วยภาพถ่ายทางอากาศ (การนำทางด้วยภาพตามภาพถ่ายทางอากาศ)
- การตรวจจับตำแหน่งด้วย Orthophoto (การนำทางด้วยภาพตาม Orthophoto)
- การรับรู้สถานที่สำคัญ
- เสถียรภาพ
- การเย็บรูปภาพ
- การตรวจจับวัตถุ
- การติดตามวัตถุ
- การตรวจจับวัตถุเคลื่อนที่
- ลงจอดอัตโนมัติด้วยการประมวลผลภาพ
- การมองเห็นผ่านหมอกและหมอกควัน
- การศึกษาการทำแผนที่ในร่ม/กลางแจ้ง (SLAM)
เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น