ภาษา ซึ่งช่วยให้ผู้คนเข้าใจซึ่งกันและกันและแสดงออก เป็นเครื่องมือสื่อสารที่สำคัญและขาดไม่ได้ มีมากกว่า 7.000 ภาษาในโลกและแต่ละภาษามีความแตกต่างกัน ในทางกลับกัน การพัฒนาเทคโนโลยีทำให้ผู้คนจำเป็นต้องเห็นด้วยไม่เพียงแค่ซึ่งกันและกัน แต่ยังรวมถึงเครื่องจักรด้วย สิ่งสำคัญคือต้องกระชับความสัมพันธ์ระหว่างโลกมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของชีวิตมนุษย์ ณ จุดนี้ NLP (เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ซึ่งทำให้มนุษย์และปัญญาประดิษฐ์เข้าใจได้ดีขึ้น เติมเต็มช่องว่างระหว่างการสื่อสารของมนุษย์และความเข้าใจคอมพิวเตอร์ แล้วการประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คืออะไร?
“การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร” ในการตอบคำถาม จำเป็นต้องทราบความแตกต่างระหว่างภาษาธรรมชาติและภาษาเครื่อง ภาษาที่คนใช้ เช่น ตุรกี อังกฤษ รัสเซีย และเยอรมัน ถูกกำหนดให้เป็นภาษาธรรมชาติ ในทางกลับกัน คอมพิวเตอร์ใช้ภาษาโปรแกรมที่เรียกว่าภาษาเครื่อง ภาษาการเขียนโปรแกรมไม่ได้ประกอบด้วยคำ แต่มีการผสมตัวเลข "0" และ "1" หลายพันแบบ การประมวลผลภาษาธรรมชาติถูกกำหนดให้เป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์โดยเปลี่ยนภาษามนุษย์ให้อยู่ในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ ปัญญาประดิษฐ์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและตีความภาษามนุษย์ได้
การนำภาษาศาสตร์เชิงคำนวณและวิทยาการคอมพิวเตอร์มารวมกัน NLP ใช้สองเทคนิคหลัก: ไวยากรณ์และการวิเคราะห์เชิงความหมาย การจัดเรียงคำในประโยคตามหลักไวยากรณ์เรียกว่า syntax ในทางกลับกัน การวิเคราะห์เชิงความหมายคือการศึกษาความหมายของคำโดยจัดกลุ่มคำเหล่านั้น เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติวิเคราะห์โครงสร้างและความหมายของประโยคโดยใช้เทคนิคทั้งสองนี้ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ภาษาพูดและภาษาเขียนนั้นเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและยาก
การประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยไม่คำนึงถึงคำศัพท์จะประมวลผลภาษาที่ใช้ในชีวิตประจำวันและแปลงคำพูดเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลเหล่านี้มักเป็นแหล่งข้อมูล เช่น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ NLP ใช้อัลกอริธึมพิเศษในการประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลนี้
การประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้อะไร?
การประมวลผลภาษาธรรมชาติซึ่งมีโครงสร้างสหสาขาวิชาชีพที่ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ และภาษาศาสตร์มารวมกันมีการใช้งานที่หลากหลาย สามารถใช้ได้ในหลายภาคส่วนที่มีปัจจัยมนุษย์เป็นแนวหน้า เช่น การธนาคาร ประกันภัย สุขภาพ โฆษณา ประชาสัมพันธ์ สิ่งพิมพ์ ตัวอย่างต่อไปนี้สามารถให้สำหรับขอบเขตการสมัครการประมวลผลภาษาธรรมชาติ:
- เครื่องแปลภาษา: ด้วยแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น Google Translate, Yandex Translate การแปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งโดยใช้เทคนิค NLP
- การจดจำเสียง: สัญญาณเสียงสามารถสื่อความหมายได้ด้วย NLP เช่นเดียวกับใน Apple Siri แอปพลิเคชัน Google Assistant
- ตรวจสอบการสะกด: ข้อความที่เขียนโดยใช้ภาษาใด ๆ สามารถตรวจสอบไวยากรณ์ด้วยเทคโนโลยี NLP
- สรุปข้อความ: ข้อมูลสรุปสามารถดึงมาจากข้อความขนาดยาวที่อ่านยากด้วย NLP
- ตอบคำถาม: คำถามของลูกค้าเกี่ยวกับไซต์ช้อปปิ้ง ธนาคาร หรือบริษัทสามารถตอบได้ด้วย NLP
ประโยชน์ของเทคโนโลยี NLP
ประโยชน์และความเป็นไปได้ของเทคโนโลยี NLP นั้นค่อนข้างกว้างขวาง ประโยชน์หลักของเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถระบุได้ดังนี้:
- คุณสามารถแก้ไข CV ของผู้ที่สมัครงานกับ NLP กับบริษัทของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ที่สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย X หรือรู้ภาษา Z สามารถจัดลำดับความสำคัญได้ในระหว่างขั้นตอนการสมัครงาน
- คุณสามารถทำให้อีเมลของคุณเป็นระเบียบมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ NLP คุณสามารถเก็บอีเมลที่ไม่ต้องการออกจากกล่องขาเข้า และคุณสามารถจัดเตรียมโฟลเดอร์แยกต่างหากสำหรับอีเมลที่สำคัญสำหรับคุณ
- ข้อมูลส่วนใหญ่บนอินเทอร์เน็ตสร้างขึ้นด้วยภาษามนุษย์ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้ด้วย NLP การวิเคราะห์อารมณ์สามารถเกิดขึ้นได้ โดยเฉพาะกับอีโมจิหรือคำที่ลูกค้าใช้เกี่ยวกับธุรกิจ
- ประสิทธิภาพสามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการปรับปรุงกระบวนการจัดทำเอกสารของบริษัท ในขณะเดียวกันก็สามารถปรับปรุงความถูกต้องของเอกสารได้ด้วย NLP
- บริษัทที่พัฒนาด้วย NLP สำหรับการสนับสนุนลูกค้า sohbet เขาสามารถใช้รองเท้าบู๊ตของเขาได้
เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น