Audi ควบคุมจุดต้นทางด้วยปัญญาประดิษฐ์

Audi ควบคุมจุดต้นทางด้วยปัญญาประดิษฐ์

Audi ควบคุมจุดต้นทางด้วยปัญญาประดิษฐ์

Audi กำลังลงนามในโครงการนำร่องอีกโครงการหนึ่งเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI-Artificial Intelligence) ในการผลิต ในโครงการที่ดำเนินการที่โรงงาน Neckarsulm คุณภาพของการเชื่อมแบบจุดในการผลิตปริมาณมากจะถูกควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์

ระบบทำงานเป็นส่วนหนึ่งของ Industrial Cloud ที่พัฒนาโดย Volkswagen Group ร่วมกับ Siemens และ Amazon Web Services (AWS) และมีแผนจะใช้ในพื้นที่อื่น ๆ ในระยะต่อไป กำลังลงนามโครงการนำร่องใหม่ในโรงงานของตน โปรเจ็กต์นี้ใช้การควบคุมคุณภาพของรอยเชื่อมแบบจุดด้วยปัญญาประดิษฐ์ในแบบจำลองที่มีปริมาณการผลิตสูง ชิ้นส่วนที่ประกอบเป็นตัวถังของ Audi A6 นั้นเชื่อมเข้าด้วยกันด้วยการเชื่อมแบบจุดประมาณ 5 จุด จนถึงปัจจุบัน การควบคุมจุดเชื่อมเหล่านี้ดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิต โดยใช้การวิเคราะห์แบบสุ่มและวิธีอัลตราซาวนด์ด้วยตนเอง ด้วยโครงการใหม่นี้ ผู้เชี่ยวชาญจากสาขาการผลิต การจัดการนวัตกรรม การวางแผนการแปลงเป็นดิจิทัล และไอที กำลังทดสอบวิธีที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้นในการพิจารณาคุณภาพของการเชื่อมแบบจุด เป็นส่วนหนึ่งของโครงการนำร่อง "WPS Analytics" ที่โรงงานใน Neckarsulm ทีมงานที่นำโดย Mathias Mayer และ Andreas Rieker ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจจับความผิดปกติของคุณภาพโดยอัตโนมัติและแบบเรียลไทม์ Michael Haeffner หัวหน้าฝ่าย Digitalization สำหรับการผลิตและโลจิสติกส์ การจัดการการจัดส่งที่ AUDI AG กล่าวว่า "ในฐานะโรงงานนำร่องสำหรับการผลิตดิจิทัลและการขนส่งใน Volkswagen Group เป้าหมายของเราคือการพัฒนาและทดสอบโซลูชันดิจิทัลเพื่อใช้ในขั้นตอนการผลิตจำนวนมาก ด้วยการใช้ AI เรากำลังทดสอบเทคโนโลยีหลักที่สำคัญที่จะพิสูจน์อนาคตของ Audi และตำแหน่งของมัน” อัลกอริทึมซึ่งเป็นพื้นฐานของโครงการที่ทดลองใช้ในการผลิตตัวถังของรุ่น Audi A300/A6 ซึ่งยังคงผลิตที่โรงงาน Neckarsulm มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกและแอปพลิเคชันที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพ โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้อัลกอริธึมนี้จะวิเคราะห์จุดเชื่อมเกือบทั้งหมดที่เกิดขึ้นระหว่างการผลิตตัวถังในอนาคต ดังนั้นจึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อควบคุมคุณภาพของกระบวนการเชื่อมโดยอัตโนมัติและมั่นใจได้ว่าจะสามารถปรับให้เหมาะสมได้อย่างต่อเนื่องในอนาคต

WPS ยังเสนอโอกาสในการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

Mathias Mayer ซึ่งกล่าวว่าพวกเขาทำงานเกี่ยวกับการใช้ AI ในการผลิตมาเป็นเวลาห้าปีแล้ว กล่าวว่า "การใช้ WPS Analytics เป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้น อัลกอริทึมยังทำหน้าที่เป็นพิมพ์เขียวสำหรับแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่ออื่นๆ ในการผลิต นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถพัฒนาโซลูชันดิจิทัลที่มีอยู่ เช่น 'การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์-คาดการณ์ล่วงหน้า'” กล่าวว่า.

โซลูชั่นมีให้ทั่วทั้ง Volkswagen Group

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ Industrial Cloud ของ Volkswagen Group ออดี้กำลังเป็นผู้นำในทิศทางนี้ ด้วยจุดประสงค์หลักในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน ระบบจึงรวบรวมข้อมูลการผลิตจากโรงงานของกลุ่มทั่วโลกบนแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ทรงพลังเพียงแพลตฟอร์มเดียว ไซต์ที่เชื่อมต่อแต่ละแห่งสามารถดาวน์โหลดแอปพลิเคชันที่จำเป็นสำหรับเครื่องจักร เครื่องมือ และระบบได้โดยตรงจาก Industrial Cloud เหมือนกับในร้านค้าแอปพลิเคชัน ทำให้ผลิตผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น หลังจากความสำเร็จของอัลกอริธึมและแผงควบคุม "WPS Analytics" ใน Neckarsulm มีการวางแผนที่จะนำไปใช้กับโรงงานหลายแห่งทั่วทั้งกลุ่ม Audi วางแผนที่จะเปิดตัวแอปพลิเคชั่นอื่นซึ่งใช้อัลกอริธึมเพื่อทำให้กระบวนการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่โรงพิมพ์ Ingolstadt ในต้นปีหน้า ปัญญาประดิษฐ์จะใช้ในการตรวจจับข้อบกพร่องด้านคุณภาพ เช่น รอยแตกในตัวถังรถ โครงการนี้ยังจะเป็นตัวอย่างของเครือข่ายความสามารถระดับโลกของ Audi Automotive Initiative 2025 (AI25) ซึ่งจะสร้างการเปลี่ยนแปลงและนวัตกรรมในโรงงานดิจิทัล เป้าหมายสูงสุดของ Audi คือการทำให้การผลิตและการขนส่งมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านระบบดิจิทัล Audi ยังช่วยพนักงานด้วยเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ช่วยให้พวกเขาพ้นจากงานทางกายภาพที่น่าเบื่อหน่ายและงานที่น่าเบื่อหน่ายซ้ำซากจำเจ

เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น

ทิ้งคำตอบไว้

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่


*